把DeepSeek接入Codex 保姆级教程

Codex 再次迎来重大更新：与 ChatGPT 整合，新功能与额度调整引发关注

就在 Codex 负责人前一天还在开玩笑说是不是该改名叫 “ChadGPT” 时，网友纷纷建议：不如直接把 ChatGPT 重新命名为 Codex。

今天凌晨，OpenAI 正式宣布 Codex 将并入 ChatGPT。一边是刚突破 500 万用户的 Codex，另一边是已经超过 10 亿的 ChatGPT 用户群体。

实际上，在此前 Codex 就已经部分整合进 ChatGPT，作为远程操控本地电脑的一种方式。

目前的 Codex 拥有独立桌面版应用、命令行界面（CLI）、IDE 扩展、网页访问以及移动端 SSH 连接，主要支持功能开发、代码重构和测试等软件任务。

这次更深入的整合，直接将日常对话与专业开发能力结合在了一起。

除了与 ChatGPT 的融合，Codex 还率先为企业版和商业版用户推出了 Site 功能，预计后续将向普通用户开放。通过 Site 功能，我们用 Codex 一句话构建的 Vibe Coding 网页，现在都能获得一个可公开访问的链接。

插件系统也迎来了大更新，推出了六款全新角色专属插件，涵盖 62 个热门应用和 110 项技能。这六款插件分别面向数据分析、创意制作、销售、产品设计、公开股权投资以及投资银行。

Codex 越是好用，Token 消耗也越大。

最近一段时间，收紧的手机号验证和严格的使用额度控制，背后都是算力的疯狂燃烧。

有网友发现，Codex 现在会强制要求用户验证注册 ChatGPT 时的手机号，但那个号码通常来自平台，导致只能重新注册账号。

额度限制同样让人头疼。虽然偶尔会有额度重置，但消耗速度越来越快，重置意义何在？网友纷纷抱怨，还不如直接让 Token 消耗慢一点。

不少开发者和老用户表示，Codex 涌入大量新用户，未来还要整合进 ChatGPT 的 10 亿用户，Codex 的可用资源只会被不断压缩。

X 上的消息显示，Codex 在 6 月 1 日前后结束了一项 2 倍使用量的促销活动，付费套餐恢复为基于 Token 的标准额度限制。

同时，免费用户和 Go 会员用户的 Codex 用量从周重置改为月重置，额度直接削减了 75%。

我们在免费账户上进行了测试：让 Codex 完成一个简单的可视化分析网页，中间追加了一次需求，任务完成后，月额度就从 95% 降到了 2%。

近期，社交媒体上出现了大量用第三方模型接入 Codex 的教程，能够直接绕开 Codex 的 5 小时限制、周额度和月额度限制，完全根据 Token 用量来计费。

在 Codex 终端配置了第三方模型后，我们还发现 Codex App 可以不用登录就能使用，直接绕过“无法通过”的手机号验证。

通常情况下，打开安装好的 Codex App 要么“登录”要么“注册”，无论哪种方式，都必须经过严格的邮箱和手机号验证。但在 Codex 终端配置好第三方模型后，再重新打开 Codex，就能直接使用。

介绍 CC Switch

CC Switch 最初用于 Claude Code，用来切换不同模型提供商。通常，我们需要修改 Claude Code 的配置文件，输入自定义的 API Key、模型名称以及处理请求的 BASE_URL。

CC Switch 则把这套偏硬核的操作封装成了可视化界面，像使用普通软件一样，通过鼠标点击就能直接修改、切换不同模型的 API。

目前，CC Switch 已支持 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Gemini CLI 和 Hermes Agent 等多款热门 Agent 产品的模型切换。

支持的模型供应商包括 Claude 官方、DeepSeek、智谱、阿里云百炼、Kimi、阶跃、MiniMax、小米 MiMo、豆包 Seed、OpenRouter、硅基流动等近 30 款官方或中转大模型服务。

用 CC Switch 免登录 Codex

使用 CC Switch 前，需确保电脑已顺利安装 Codex App。

Codex 官网

同时，Codex 的终端版本也必须先安装好。在 Codex 官网底部找到“在终端中继续操作”，复制相应命令到电脑终端执行。如果提示无法识别 npm 命令，说明电脑需要先安装 Node.js。

Node.js 是 OpenClaw、Claude Code 等工具必装的软件包。Node.js 官网会自动识别当前电脑系统版本，复制对应命令到终端即可安装。

处理好 Codex 安装后，安装 CC Switch 的方法也很简单。在官网 ccswitch.io 找到免费下载按钮，页面会自动跳转到 GitHub 的 Release 页面，滚动到 Assets 二级标题处，选择对应系统（Windows、macOS、Linux）直接下载安装。

目前（2026年6月3日）最新版本是 3.16.1。

我们使用的是 MacBook Air M2，直接下载 CC-Switch-v3.16.1-macOS.dmg。

安装完成后，在应用顶部有 7 款不同的 Agent 产品，选择 ChatGPT 图标，点击右上角的橙色 ➕。

选择对应的大模型供应商，例如 DeepSeek，只需输入从 DeepSeek 开放平台获取的 API Key。

添加 API 后，在启用界面会提示“此供应商使用 OpenAI Chat 接口格式，需要路由服务才能正常使用，请先启动路由”。

原因是大多数模型提供的 API 服务仍是 OpenAI Chat Completions 格式，即 /chat/completions 接口。这种接口返回的数据格式不符合新版 Codex CLI 的要求，因此会出现各种问题。

阿里云的 Codex 官方接入指南中也明确区分了 Responses API 和 Chat/Completions API 两种类型，不同模型有不同的调用格式。

CC Switch 通过本地路由的方式，让即使不支持 Responses API 的模型也能正常接入 Codex。

开启本地路由的方法：在 CC Switch 的设置界面，点击主页面左上角的设置按钮，找到路由，打开总开关和 Codex 的启用按钮。

回到启用 DeepSeek 界面，将 Codex 完全退出后重新打开，输入“你好”，就能看到 Codex 已正常回复。

用同样的方式选择 Xiaomi MiMo Token Plan（China），输入对应的 Token Plan API，也能将模型切换到小米。

不过，Codex App 界面显示模型名称似乎仅在第一次配置时正常。随着添加的模型供应商增多，Codex 有时仍会显示“自定义”而非具体模型名称。

此外，使用自定义 API 服务无法启用远程连接的 Codex Mobile。点击 Codex Mobile 时，Codex 会闪一下连接界面，然后快速返回主页。

我们在 CC Switch 作者 Jason Young 发布的 X 博客中看到了最新教程，关于 CC Switch 如何解锁 Codex 在使用 DeepSeek 等第三方 API 时的远程操作和官方插件等能力。

来源 X@Jason_Young1231

教程中提到，最新版 CC Switch 中有一项“应用增强”功能，开启后可同时保留 Codex 的登录状态和第三方 API 两种模式。

远程操作 Codex 功能依赖于 ChatGPT 的登录状态，如果未登录，则无法连接到手机上的 ChatGPT。

若按照第三方 API 配置方式，打开 Codex 后仍提示登录，可以先完全退出 Codex，关闭 CC Switch 中的本地路由，然后启用 DeepSeek 这一第三方模型，再打开 Codex，就能正常进入 App 页面。

其他配置方法

CC Switch 使用的本地路由与 DeepSeek 官方教程中的 Moon Bridge 类似，本质上都是通过一层转发层，让 Codex 认为处理的大模型请求符合最新版 OpenAI Responses API 格式。

Moon Bridge 的方法更偏向极客风格。在这份 GitHub 教程中，除了常规的安装 Codex、获取 DeepSeek API Key 和修改配置文件外，还需要额外安装 Go，配置 Moon Bridge。教程只提供了 Moon Bridge 的默认配置，如需图片输入、Web Search 或多 Provider 路由，还需参考 config.example.yml 扩展配置。

接下来还需启动 Moon Bridge 并保持其在终端运行，再启动 Codex 使用。

这其中可能出现的问题也不少。我们在 Moon Bridge 的 Issue 界面看到一些待处理问题，包括无法使用 Codex 插件功能、突然的会话中断以及权限问题。

因此，CC Switch 目前仍是配置第三方模型的最佳途径。

现在也有一些模型开始主动支持 Codex 的 OpenAI Responses API。例如，Qwen3.7-Max 和 Qwen3.6-Plus 都支持 Responses API，可直接使用最新版 Codex；旧模型则仍需通过 Chat/Completions API 接入，需要安装旧版 Codex 才能使用。

昨天刚刚发布的 MiniMax M3 也能直接兼容 OpenAI Responses API，只需修改配置文件，无需额外本地路由或 Moon Bridge，就能在 Codex 中正常使用。

图片由 AI 生成

OpenAI 推出 Responses API 时，考虑到 Codex 作为复杂的编程 Agent，继续使用普通文本对话接口（一问一答式的 Chat Completions API）无法维护多轮状态、管理工具调用、处理复杂上下文窗口等。

像 DeepSeek 这类模型的接口目前未直接兼容这套协议，即便在配置文件中修改 base_url，Codex 发出的请求也无法被 DeepSeek API 接收。

Moon Bridge 和 CC Switch 的本地路由本质上是作为翻译器：它们在本地发起一个服务，监听 Codex 发出的 Responses API 请求，将其转换为 DeepSeek 能理解的格式，拿到响应后再翻译回 Codex 能理解的格式，返回给 Codex。

图片由 AI 生成

解决接入问题只是兼容的第一步。即使是支持 Responses API 格式的模型（如 Qwen 3.7），在 Codex 中使用仍可能出现各种问题。此前也有读者反馈，接入 DeepSeek 模型也会出现断连问题。

CC Switch 的开发者在 Codex 宣布并入 ChatGPT 后，也在 X 上发文称：“CC Switch 对 Codex 的适配不会全噶了吧。”

虽然配置第三方模型能解决额度焦虑、绕过手机登录，但若追求最极致的稳定性和原生 Agent 体验，和 Codex 官方建议的一样，使用 GPT-5.5 大概仍是最佳选择。

另有爆料显示，OpenAI 正在准备一款名为 GPT-5.5-Codex-Spark 的快速模型，能更快更好地处理日常编程任务。

或者，就像 OpenClaw 成为年初的现象级产品一样，Codex 是当下的热门。

随着其他模型厂商的跟进，纯聊天的 App 和 API 都将成为过去式。我们也会有更多选择，找到适合自己的、真正能干活的 Agent。